Wie weit kommst Du, wenn Du ein Gebäude allein über Texteingaben und beigefügte Planungsdaten entwickeln lässt? Der YouTube-Kanal Bau und Bytes erprobt IFC-Modelle mit GPT-6 Astra, dem neuen Sprachmodell von OpenAI, das er über den Chatbot ChatGPT nutzt. Im Videotitel ist verkürzt von „ChatGPT Astra“ die Rede.
Wer sich für Künstliche Intelligenz in der Planung interessiert, bekommt hier einen nachvollziehbaren Einzelversuch statt einer Produktvorführung. Gerade wegen der gezeigten Lücken halte ich das Video für sehenswert.
Getestet wird an einem fiktiven Wohnbungalow auf einem Eckgrundstück in Baden-Württemberg. Der Ablauf führt von zwei Entwurfsvarianten über einen bemaßten Grundriss bis zu einer IFC-Datei und Visualisierungen für die Bauherrschaft. Vorgegeben sind unter anderem 38 cm starke Holzständer-Außenwände, eine 20 cm starke Massivholzdecke und ein begrüntes Flachdach.
IFC-Modelle mit GPT-6 Astra: Bauteildaten und offene Angaben
Weiterbearbeitet wird ein Winkelbungalow mit Gartenterrasse. Daraus entstehen ein Grundriss im Maßstab 1:50 und eine Fensterliste. Für das BIM-Modell ergänzt der Autor eine Excel-Liste aus einem Forschungsvorhaben der Hochschule Biberach. Sie enthält Merkmale und Wertebereiche für den Holzbau, die den Bauteilen in der IFC-Datei zugeordnet werden sollen. IFC ist das offene Austauschformat für Gebäudemodelle.
Im IFC-Viewer zeigt das Video Geometrie, Bauteilattribute und Property Sets. Einzelne Holzständer sind allerdings nicht separat geometrisch modelliert. Laut Video bleiben zudem 39 Merkmale ohne Zuordnung; Annahmen und offene Angaben werden im Ergebnis dokumentiert. Eine statische Bemessung ist nicht Teil des Tests.
Deutlicher zeigen sich die Grenzen bei den Visualisierungen: Fensteranordnung, Carportposition, Küchengeometrie und Raumproportionen weichen vom Entwurf ab. Erneutes Prompting in ChatGPT verbessert die Bilder, beseitigt aber nicht alle Abweichungen.
28:48 min, deutsch, via Youtube
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