Die Wahl des richtigen KI-Modells für architektonische Visualisierungen wird zunehmend entscheidend. Ein umfassender Praxistest des Youtube-Kanals renderdrop vergleicht drei führende KI-Tools: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro), GPT Image 1.5 und Seedream 4.5.
Das Video bietet eine großartige Übersicht zum Stand der Dinge in Sachen “KI-Bildgenerierung” Mitte Januar 2026 (wie wir wissen, kann sich das bei KI-Tools auch schnell wieder ändern 😉).
Unterschiedlichste Visualisierungsthemen in Architektur- und Interior Design-Projekten werden in diesem Test durchlaufen – von handgezeichneten Skizzen und Baustellenfotos über Grundrisse bis zu isometrischen Ansichten. Dabei zeigen sich deutliche Unterschiede in der Leistungsfähigkeit der drei Systeme.
Stärken und Schwächen der KI-Bildmodelle im Detail
Nano Banana Pro überzeugt besonders bei der Verarbeitung von 2D-Grundrissen und respektiert geometrische Vorgaben zuverlässig. Bei Innenraum-Visualisierungen interpretiert das Modell Grundrisse präzise und platziert sanitäre Objekte korrekt.
GPT Image 1.5 zeigt seine Stärken vor allem bei der Inspiration und bei Stilwechseln, kämpft jedoch mit strenger Geometrie. Seedream 4.5 fällt durch Geometrie-Probleme und Halluzinationen auf – Wände, Fenster und Proportionen stimmen häufig nicht mit den Vorgaben überein.
Für isometrische Darstellungen und Projekte mit strengen geometrischen Anforderungen bleibt Nano Banana Pro das führende Werkzeug. Bei der Umwandlung von Baustellenfotos in fertige Visualisierungen entstehen kaum sichtbare Fehler. GPT Image 1.5 eignet sich gut für kreative Inspiration und schnelle Konzeptstudien, während Seedream 4.5 in diesem Test nicht überzeugen kann.
Fazit: Die Wahl des KI-Modells hängt zwar vom konkreten Anwendungsfall ab – für präzise architektonische Darstellungen führt derzeit kein Weg an Nano Banana Pro vorbei.
17:22 min, englisch, via Youtube
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